Add 订单分层算法落地方案 v0.6: dataset, training script, and design doc

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-09-11 09:13:19 +08:00
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@@ -0,0 +1,215 @@
+DROP TABLE IF EXISTS wanshifu_dw.ai_training_order_bidding_snapshot;
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS wanshifu_dw.ai_training_order_bidding_snapshot (
+    global_order_trace_id STRING COMMENT '订单全局id',
+    order_no STRING COMMENT '订单编号',
+    order_submit_time STRING COMMENT '订单创建时间',
+    order_cancel_time STRING COMMENT '订单取消时间',
+    goods_level_1_name STRING COMMENT '订单商品一级类目名称',
+    order_goods_cnt BIGINT COMMENT '订单商品数量',
+    order_serve_type_name STRING COMMENT '订单服务类型名称',
+    order_business_line_name STRING COMMENT '订单业务线名称',
+    order_business_line_type STRING COMMENT '订单业务线类型',
+    order_appoint_type_name STRING COMMENT '指派类型',
+    order_etp_flag STRING COMMENT '下单总包标识:0不是，1是',
+    user_id STRING COMMENT '用户id',
+    user_name STRING COMMENT '用户名称',
+    address STRING COMMENT '经营详情地址',
+    business_full_name STRING COMMENT '企业全称',
+    company_type STRING COMMENT '企业类型(e_commerce:电商、offline_store:线下门店、factory:工厂、logistics:物流)',
+    user_type STRING COMMENT '用户类型(1:普通 2:企业 3:新版企业用户 4:小程序用户 5:个人)',
+    order_onsite_sign_time STRING COMMENT '上门时间',
+    mst_serve_complete_last_time STRING COMMENT '完工时间',
+    goods_level_2_name STRING COMMENT '订单商品二级类目名称',
+    goods_level_3_name STRING COMMENT '订单商品三级类目名称',
+    order_total_amount DOUBLE COMMENT '订单总金额',
+    order_unit_price DOUBLE COMMENT '订单单价',
+    is_urgent_flag STRING COMMENT '是否加急',
+    city_name STRING COMMENT '城市名称',
+    offer_mst_cnt BIGINT COMMENT '报价量（人次）',
+    view_mst_cnt BIGINT COMMENT '查看量（人次）',
+    fifth_offer_duration_second BIGINT COMMENT '满5人报价时长（第5人报价时间 - 下单时间）',
+    tenth_offer_duration_second BIGINT COMMENT '满10人报价时长（第10人报价时间 - 下单时间）',
+    attention_cnt BIGINT COMMENT '商家师傅关注数',
+    merchant_total_orders BIGINT COMMENT '商家下的总订单量',
+    merchant_total_aftersales BIGINT COMMENT '商家产生的总售后单量',
+    ignore_cnt BIGINT COMMENT '商家被拉黑次数',
+    buyer_note STRING COMMENT '订单备注'
+)
+STORED AS ALIORC
+TBLPROPERTIES (
+    'comment' = 'AI训练用报价招标订单快照表（非分区表）'
+);
+
+
+INSERT OVERWRITE TABLE wanshifu_dw.ai_training_order_bidding_snapshot
+SELECT t1.global_order_trace_id -- 订单全局id
+,t1.order_no -- 订单编号
+,t1.order_submit_time -- 订单创建时间
+,t1.order_cancel_time -- 订单取消时间
+,t3.goods_level_1_name -- 订单商品一级类目名称
+,CAST(t1.order_goods_cnt AS BIGINT) AS order_goods_cnt -- 订单商品数量
+,t1.order_serve_type_name -- 订单服务类型名称
+,t1.order_business_line_name -- 订单业务线名称
+,t1.order_business_line_type -- 订单业务线类型
+,t1.order_appoint_type_name --指派类型
+,t1.order_etp_flag -- 下单总包标识:0不是，1是
+,t1.user_id -- 用户id
+,t2.user_name -- 用户名称
+,t2.address -- 经营详情地址
+,t2.business_full_name -- 企业全称
+,t2.company_type -- 企业类型(e_commerce:电商、offline_store:线下门店、factory:工厂、logistics:物流)
+,t2.user_type -- 用户类型(1:普通 2:企业 3:新版企业用户 4:小程序用户5:个人)
+,order_onsite_sign_time --上门时间
+,mst_serve_complete_last_time --完工时间
+,t3.goods_level_2_name -- 订单商品二级类目名称
+,t3.goods_level_3_name -- 订单商品三级类目名称
+--,init_order_amt --初始主订单金额
+--,init_total_amt --初始订单总金额(主订单+子订单)
+--,settle_amt --订单结算金额(服务费用)
+,t9.init_serve_fee as order_total_amount --订单总金额
+,(t9.init_serve_fee/t1.order_goods_cnt) as order_unit_price --订单单价
+--,t4.order_label --订单种类（加急单、夜间单等等）
+,CASE WHEN t4.order_label LIKE '%加急%' THEN '是'
+ELSE '否'
+END AS is_urgent_flag --是否加急
+,t10.city_name --城市名称
+,NVL(t5.offer_mst_cnt,0) AS offer_mst_cnt --报价量（人次）
+,NVL(t6.view_mst_cnt,0) AS view_mst_cnt --查看量（人次）
+,NVL(t7.fifth_offer_duration_second,0) AS fifth_offer_duration_second --满5人报价时长（第5人报价时间 - 下单时间）
+,NVL(t7.tenth_offer_duration_second,0) AS tenth_offer_duration_second --满10人报价时长（第10人报价时间 - 下单时间）
+,NVL(t8.attention_cnt,0) AS attention_cnt --商家师傅关注数
+,merchant_total_orders --- 商家下的总订单量
+,merchant_total_aftersales --- 商家产生的总售后单量
+,ignore_cnt --商家被拉黑次数
+,t10.buyer_note -- 订单备注
+FROM wanshifu_dw.dws_order_d t1
+LEFT JOIN wanshifu_dw.dim_usr_info_v t2
+ON t1.user_id = t2.user_id
+
+JOIN (
+SELECT t1.global_order_trace_id
+,t1.goods_level_1_name
+,t1.goods_level_2_name
+,t1.goods_level_3_name
+FROM wanshifu_dw.dwm_order_goods_info_d_v t1
+JOIN (
+SELECT global_order_trace_id
+FROM wanshifu_dw.dwm_order_goods_info_d_v
+WHERE stat_date IS NOT NULL
+GROUP BY global_order_trace_id
+HAVING COUNT(*) = 1
+) t2
+ON t1.global_order_trace_id = t2.global_order_trace_id
+WHERE stat_date IS NOT NULL
+) t3 --去掉多类目商品
+ON t1.global_order_trace_id = t3.global_order_trace_id
+
+LEFT JOIN (
+SELECT global_order_trace_id
+,CONCAT_WS(',',COLLECT_SET(business_type_name)) AS order_label
+FROM wanshifu_dw.dwd_bas_accounting_trade_settlement_flow_fee_detail_d_v
+WHERE etl_date >= '20250101'
+AND business_type_code IN ('emergency_order_settlement','fee_subsidy_settlement','fittings_order_settlement','night_order_settlement','order_settlement','price_diff_subsidy_settlement','rate_award_settlement','service_satisfy_award_settlement','toc_order_settlement')
+GROUP BY global_order_trace_id
+) t4
+ON t1.global_order_trace_id = t4.global_order_trace_id
+LEFT JOIN (
+SELECT global_order_trace_id
+,COUNT(DISTINCT master_id) AS offer_mst_cnt
+FROM wanshifu_dw.dwd_mst_order_offer_price_d_v
+WHERE etl_date >= '20250101'
+GROUP BY global_order_trace_id
+) t5
+ON t1.global_order_trace_id = t5.global_order_trace_id
+LEFT JOIN (
+SELECT global_order_trace_id
+,COUNT(DISTINCT IF(first_view_time IS NOT NULL,master_id,NULL)) AS view_mst_cnt
+FROM wanshifu_dw.dwm_mst_order_push_d
+WHERE etl_date >= '20250101'
+GROUP BY global_order_trace_id
+) t6
+ON t1.global_order_trace_id = t6.global_order_trace_id
+LEFT JOIN (
+SELECT global_order_trace_id
+,SUM(IF(rn = 5,DATEDIFF(offer_time,order_submit_time,'ss'),0)) AS fifth_offer_duration_second
+,SUM(IF(rn = 10,DATEDIFF(offer_time,order_submit_time,'ss'),0)) AS tenth_offer_duration_second
+FROM (
+SELECT global_order_trace_id
+,order_submit_time
+,offer_time
+,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY global_order_trace_id ORDER BY offer_time ASC ) rn
+FROM wanshifu_dw.dwd_mst_order_offer_price_d_v
+WHERE etl_date >= '20250101'
+)
+WHERE rn IN (5,10)
+GROUP BY global_order_trace_id
+) t7
+ON t1.global_order_trace_id = t7.global_order_trace_id
+
+LEFT JOIN (
+SELECT account_id
+,COUNT(master_id) AS attention_cnt --商家师傅关注数
+FROM wanshifu_dw.ods_mst_info_mst_interaction_d_v
+WHERE etl_date = '20250618' --此日期不可修改
+AND attention_status = '1'
+GROUP BY account_id
+) t8
+ON t1.user_id = t8.account_id
+
+LEFT JOIN (
+SELECT account_id
+,COUNT(master_id) AS ignore_cnt --商家被拉黑次数
+FROM wanshifu_dw.ods_mst_info_mst_interaction_d_v
+WHERE etl_date = '20250618' --此日期不可修改
+AND ignore_his_order_status = '1'
+GROUP BY account_id
+) t88
+ON t1.user_id = t88.account_id
+
+LEFT JOIN wanshifu_dw.dwd_usr_order_trade_info t9
+on t9.global_order_trace_id = t1.global_order_trace_id
+LEFT JOIN wanshifu_dw.dim_order_info_v t10
+on t10.global_order_trace_id = t1.global_order_trace_id
+
+left JOIN 
+(
+SELECT user_id,COUNT(distinct global_order_trace_id) as merchant_total_orders
+FROM wanshifu_dw.dws_order_d t1
+WHERE SUBSTR(t1.stat_date,1,6) BETWEEN '202501' AND '202506'
+AND t1.order_cancel_time IS NULL
+and t1.mst_serve_complete_last_time is not null
+GROUP BY user_id
+) a
+on t1.user_id = a.user_id
+left JOIN 
+(
+SELECT  tt2.user_id,count(distinct tt1.global_order_trace_id) as merchant_total_aftersales
+FROM    (
+            SELECT  global_order_trace_id
+            FROM    wanshifu_dw.dwd_iop_work_order_work_order_infos_v
+            WHERE   work_order_type IN ('complaint','secondline') --投诉，二线
+            AND     TO_CHAR(work_order_create_time,'yyyymmdd') >= '20250101'
+            and     TO_CHAR(work_order_create_time,'yyyymmdd') <= '20250630'
+            GROUP BY global_order_trace_id
+            UNION ALL
+            SELECT  global_order_trace_id
+            FROM    wanshifu_dw.dwm_order_arbitration_info --仲裁
+            WHERE   TO_CHAR(create_time,'yyyymmdd') >= '20250101'
+            AND     TO_CHAR(create_time,'yyyymmdd') <= '20250630'
+            GROUP BY global_order_trace_id
+        ) tt1
+LEFT JOIN wanshifu_dw.dim_order_info_v tt2
+on tt1.global_order_trace_id = tt2.global_order_trace_id
+GROUP BY tt2.user_id
+) b
+on t1.user_id = b.user_id
+
+WHERE SUBSTR(t1.stat_date,1,6) BETWEEN '202501' AND '202506'
+AND t1.order_goods_lv1_name IN ('家具')
+AND t1.order_business_line_type = 'tob'
+AND t1.order_etp_flag = '0'
+AND t1.order_cancel_time IS NULL
+AND t1.order_appoint_type_name = '报价招标'
+AND t1.order_2nd_onsite_time IS NULL --去掉二次上门
+and t10.city_name IN ('西安市','南京市','天津市','成都市','珠海市','佛山市','合肥市','青岛市','郑州市','长沙市','武汉市','宁波市','苏州市','东莞市','重庆市')
+;
@@ -0,0 +1,498 @@
+# 订单分层算法落地方案v0\.6
+
+> **上周突击**
+> 
+> **1\. 构建完成订单AI智能分析框架（v0\.6）**
+> 
+> \- 打通数据清洗→特征工程→业务规则集成→KMeans建模→实时预测API→Excel导出全流程
+> 
+> \- 新增业务规则特征工程、混合特征建模、实时预测服务等核心能力
+> 
+> **2\. 完成初步关键业务洞察**
+> 
+> \- 基于522,544条数据，用数据揭示业务"金字塔结构"
+> 
+> \- 验证优质企业识别和地区优势：北欧表情、林氏木业等优质企业订单主要分布在优质大单类别
+> 
+> **3\. 模型提升点**
+> 
+> \- 当前26个特征\(11基础\+15类别先验\+业务规则\)，模型效果显著
+> 
+> \- 精细分层9个聚类类别已形成，可支持精细化运营
+> 
+> 
+> 
+> **下阶段需求（支持v0\.8启动）**
+> 
+> 1\. 数据补充：补充客户行为特征、身份标签、动态特征等
+> 
+> 2\. 经验协同：成立"订单AI共建组"，业务经验透传算法侧
+> 
+> 3\. 技术升级：模型版本管理、更多特征理解
+> 
+> 4\. 应用深化：智能分配、定价优化、风险控制
+> 
+> 
+
+
+
+
+
+---
+
+# **1、背景与目标**
+
+1、智能锁，家具2大品类的 好单的规律信息， 规律维度可以参考看看：产地，品牌商家，订单金额，加急单，耗时，时薪等等
+
+2、暂定下周五我们向高层输出汇报， 涉及业务信息我们目前有的主要上面文档和以及内嵌文档里，同时我们也将继续访谈调研师傅 好单
+
+背景资料：[服务分层框架](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/PEIpwfLveiHgQxkZIBacUsPCnTe)
+
+
+
+## **1\.1 痛点与需求**
+
+- **资源错配**：在过去，我们的运营模式倾向于对所有订单投入均等的人力与服务资源。这导致我们在低价值订单上消耗了过多精力，而对高价值的“金牛”订单却可能因响应不及时而造成流失。
+
+- **认知模糊**：我们对自身的订单结构缺乏一个清晰、量化的认知。不同类型的订单究竟长什么样？它们的占比各是多少？这些问题直接影响了我们制定市场、销售及服务策略的精准度。
+
+- **效率瓶颈**：随着业务量的持续增长，依靠人工经验来判断订单优先级的方式已难以为继，成为制约我们运营效率提升的核心瓶颈。
+
+
+
+## **1\.2 目标**
+
+- **实现订单分层**：构建一套科学、自动化的订单分层体系，将海量、混杂的订单数据，精准划分为具有不同业务价值的类别。
+
+- **洞察客户画像**：通过对不同类别订单的分析，反向描绘出我们的客户画像，了解“谁是我们的主流客户？”、“谁是我们的高价值客户？”。
+
+- **提升运营效率**：将模型能力赋能业务一线，实现新订单的实时自动分类，指导运营团队进行差异化的资源分配与服务响应，最终提升整体投入产出比（ROI）。
+
+
+
+# **2\.** **数据说明**
+
+- **数据来源与范围**：
+
+    - 为保证模型质量，我们选取了2025年1月至6月期间，所有状态为 **“已完成”** 的 **“报价招标”** 类型订单，剔除了未完成及其他模式（一口价、一口价单独做一套训练）的订单干扰。
+
+    - 原始数据量：约50万条
+
+    - 城市：北上广深（一线城市）
+
+    - 一级类目：家具
+
+
+
+- **当前训练所用数据集**：
+
+
+
+# **4\. 模型实现**
+
+## 3\.1 逻辑简单介绍
+
+1. **数据整理**
+
+- 收集52万条历史订单数据
+
+- 提取订单金额、商品数量、企业信息、地区等基础特征
+
+- 计算每个商品类别的历史表现（报价量、浏览量、响应速度等）
+
+2. **业务规则制定**
+
+- 优质企业加分：顾家家居、林氏木业等知名企业
+
+- 优质地区加分：佛山、浙江、河北等发达地区
+
+- 优质商品加分：办公家具、屏风类等热门品类
+
+- 大订单加分：商品数量≥10件的订单
+
+- 问题地区减分：徐州等地区
+
+3. **智能分类**
+
+- 将订单分为9个等级：从"高价精品单"到"标准订单"
+
+- 每个等级都有明确的业务特征和价值表现
+
+- 新订单可以实时预测属于哪个等级
+
+
+
+
+
+## 3\.2 版本迭代记录
+
+### 3\.2\.1 版本一（全自动\-静态特征）
+
+
+静态特征（训练）
+
+1. order\_total\_amount \- 订单总金额
+
+2. order\_goods\_cnt \- 商品数量
+
+3. order\_unit\_ price \- 单价
+
+4. company\_type \- 公司类型（编码后）
+
+5. user\_type \- 用户类型
+
+6. order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型（编码后）
+
+7. submit\_hour \- 提交小时
+
+8. submit\_weekday \- 提交星期
+
+9. submit\_is\_weekend \- 是否周末
+
+10. submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间
+
+
+
+静态特征（只是辅助参考）
+
+1. offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量
+
+    - 有多少师傅对这个订单进行了报价
+
+2. view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量
+
+    - 有多少师傅查看了这个订单
+
+3. fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒）
+
+    - 从订单发布到第5个师傅报价的时间间隔
+
+4. tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒）
+
+    - 从订单发布到第10个师傅报价的时间间隔
+
+5. attention\_cnt \- 关注数量
+
+    - 订单被关注/收藏的次数
+
+6. onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时）
+
+    - 从师傅到达现场到完成服务的时间
+
+7. serve\_efficiency \- 服务效率
+
+    - 商品数量 / 服务时长，衡量服务效率
+
+![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%202.png)
+
+|聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读|
+|---|---|---|---|---|---|
+|0|标准订单|51,497\<br\>\(9\.86%\)|金额：119\.79\<br\>商品数：1\.66\<br\>单价：96\.32\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：1\.97|报价量：8\.39\<br\>浏览量：21\.88\<br\>5人报价：3,484秒\<br\>10人报价：4,493秒\<br\>关注量：452\.16|工作时间标准单，商品数较高，市场活跃|
+|1|主流订单|212,419\<br\>\(40\.65%\)|金额：115\.56\<br\>商品数：1\.28\<br\>单价：101\.35\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00|报价量：8\.13\<br\>浏览量：21\.67\<br\>5人报价：3,844秒\<br\>10人报价：4,737秒\<br\>关注量：368\.09|主要类别，工作时间标准单，响应较快|
+|2|标准优质单|102,927\<br\>\(19\.70%\)|金额：117\.85\<br\>商品数：1\.29\<br\>单价：103\.17\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：5\.48|报价量：8\.62\<br\>浏览量：21\.99\<br\>5人报价：4,465秒\<br\>10人报价：4,798秒\<br\>关注量：371\.35|周末优质单，商品数适中，关注度高|
+|3|标准订单|60,843\<br\>\(11\.64%\)|金额：116\.50\<br\>商品数：1\.24\<br\>单价：103\.75\<br\>工作时间：0\.00\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.68\<br\>浏览量：24\.09\<br\>5人报价：5,015秒\<br\>10人报价：6,459秒\<br\>关注量：193\.81|非工作时间标准单，报价时长较长|
+|4|异常大单|8\<br\>\(0\.00%\)<br>|金额：17,673\.25\<br\>商品数：198\.75\<br\>单价：88\.79\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：1\.25|报价量：5\.00\<br\>浏览量：11\.63\<br\>5人报价：427秒\<br\>10人报价：1,088秒\<br\>关注量：1,014\.88|极端异常订单，金额和商品数极高|
+|5|高价小众单|22,002\<br\>\(4\.21%\)|金额：374\.94\<br\>商品数：1\.37\<br\>单价：323\.01\<br\>工作时间：0\.90\<br\>星期：2\.78|报价量：6\.94\<br\>浏览量：23\.74\<br\>5人报价：6,636秒\<br\>10人报价：5,512秒\<br\>关注量：439\.22|金额较高，单价极高，竞争激烈|
+|6|高价值订单|412\<br\>\(0\.08%\)|金额：695\.58\<br\>商品数：69\.17\<br\>单价：11\.27\<br\>工作时间：0\.82\<br\>星期：2\.51|报价量：10\.90\<br\>浏览量：24\.11\<br\>5人报价：1,284秒\<br\>10人报价：2,424秒\<br\>关注量：246\.03|高价值大单，响应极快，关注度高|
+|7|标准订单|28,978\<br\>\(5\.55%\)|金额：116\.04\<br\>商品数：1\.29\<br\>单价：102\.81\<br\>工作时间：0\.00\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.68\<br\>浏览量：24\.09\<br\>5人报价：5,015秒\<br\>10人报价：6,459秒\<br\>关注量：193\.81|非工作时间标准单，各项指标中等|
+|8|标准大单|43,458\<br\>\(8\.32%\)|金额：121\.00\<br\>商品数：1\.41\<br\>单价：102\.28\<br\>工作时间：0\.80\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.47\<br\>浏览量：23\.18\<br\>5人报价：4,047秒\<br\>10人报价：5,104秒\<br\>关注量：33\.20|标准大单，金额略高，关注度较低|
+
+
+
+### 3\.2\.2 版本二（全自动\-动态特征）
+
+
+
+基础特征（10个）：
+
+order\_total\_amount \- 订单总金额
+
+order\_goods\_cnt \- 商品数量
+
+order\_unit\_ price \- 单价
+
+company\_type \- 公司类型
+
+user\_type \- 用户类型
+
+order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型
+
+submit\_hour \- 提交小时
+
+submit\_weekday \- 提交星期
+
+submit\_is\_weekend \- 是否周末
+
+submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间
+
+
+
+**可用的动态特征（需要数据中存在，这里也用来训练了）：**
+
+offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量
+
+view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量
+
+fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒）
+
+tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒）
+
+attention\_cnt \- 关注数量
+
+onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时）
+
+serve\_efficiency \- 服务效率
+
+
+
+每个动态特征生成的3个类别先验特征：
+
+以offer\_mst\_cnt为例：
+
+offer\_mst\_cnt\_category\_mean \- 该类目平均报价师傅数
+
+offer\_mst\_cnt\_category\_median \- 该类目报价师傅数中位数
+
+offer\_mst\_cnt\_category\_std \- 该类目报价师傅数标准差
+
+
+
+![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%201.png)
+
+
+
+|聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读|
+|---|---|---|---|---|---|
+|0|主流订单|221,922\<br\>\(42\.47%\)|金额：129\.51\<br\>商品数：1\.35\<br\>该类目平均报价8\.3人，平均关注66人|报价量：8\.33\<br\>浏览量：26\.09\<br\>5人报价：4,760秒\<br\>10人报价：5,618秒\<br\>关注量：177\.95|主要类别，该类目历史报价活跃，关注度中等|
+|1|标准优质单|81,886\<br\>\(15\.67%\)|金额：129\.91\<br\>商品数：1\.46\<br\>该类目平均报价8\.5人，平均关注27人|报价量：8\.53\<br\>浏览量：21\.03\<br\>5人报价：3,763秒\<br\>10人报价：4,896秒\<br\>关注量：422\.48|第二大类别，该类目历史报价活跃，关注度较低|
+|2|高价值订单|86,033\<br\>\(16\.46%\)|金额：127\.54\<br\>商品数：1\.27\<br\>该类目平均报价10\.8人，平均关注66人|报价量：10\.76\<br\>浏览量：24\.63\<br\>5人报价：1,433秒\<br\>10人报价：2,117秒\<br\>关注量：318\.73|第三大类别，该类目历史报价最活跃，响应极快<br>|
+|3|标准订单|7,892\<br\>\(1\.51%\)|金额：102\.43\<br\>商品数：1\.08\<br\>该类目平均报价8\.7人，平均关注221人|报价量：8\.66\<br\>浏览量：21\.40\<br\>5人报价：3,524秒\<br\>10人报价：4,741秒\<br\>关注量：425\.75|金额最低，该类目历史关注度最高，市场热度极强|
+|4|高价小众单|56,029\<br\>\(10\.72%\)|金额：117\.36\<br\>商品数：1\.23\<br\>该类目平均报价7\.8人，平均关注47人|报价量：7\.80\<br\>浏览量：28\.72\<br\>5人报价：6,986秒\<br\>10人报价：7,458秒\<br\>关注量：145\.17|金额较高，该类目历史报价较少，竞争激烈|
+|5|高价标准单|5,805\<br\>\(1\.11%\)|金额：221\.52\<br\>商品数：1\.41\<br\>该类目平均报价7\.6人，平均关注1318人|报价量：7\.58\<br\>浏览量：22\.96\<br\>5人报价：5,426秒\<br\>10人报价：5,578秒\<br\>关注量：250\.19|金额较高，该类目历史关注度极高，市场热点|
+|6|标准大单|23,161\<br\>\(4\.43%\)|金额：147\.98\<br\>商品数：1\.63\<br\>该类目平均报价9\.4人，平均关注14人|报价量：9\.41\<br\>浏览量：23\.27\<br\>5人报价：3,309秒\<br\>10人报价：5,060秒\<br\>关注量：811\.95|商品数较高，该类目历史报价活跃，关注度较低|
+|7|异常大单|233\<br\>\(0\.04%\)|金额：1,498\.73\<br\>商品数：94\.91\<br\>该类目平均报价7\.6人，平均关注33人|报价量：7\.63\<br\>浏览量：20\.32\<br\>5人报价：3,591秒\<br\>10人报价：4,165秒\<br\>关注量：170\.63|金额和商品数极端高，该类目历史表现一般|
+|8|标准订单|39,583\<br\>\(7\.58%\)|金额：112\.02\<br\>商品数：1\.28\<br\>该类目平均报价8\.7人，平均关注43人|报价量：8\.66\<br\>浏览量：21\.40\<br\>5人报价：3,524秒\<br\>10人报价：4,741秒\<br\>关注量：425\.75|标准订单，该类目历史表现中等|
+
+
+
+### 3\.2\.3 版本三（半自动\-动态特征）
+
+**升级点：在原来的基础上叠加了运营的调研经验，将调研经验得出白黑名单、加减分项来继续升级模板。**
+
+```SQL
+加分项
+business_full_name字段为'北欧表情（深圳）家具有限公司'、'西昊家具（深圳）有限公司'、'佛山林氏木业家具有限公司'、'顾家家居股份有限公司'
+address字段包含'佛山'、'东莞'、'河北'、'浙江'
+goods_level_2_name字段包含'办公家具'、'屏风类'、'户外'、'柜类'
+order_serve_type_name字段包含'送货到家并安装'、'维修'
+order_label字段包含'加急单'
+order_goods_cnt大于等于10单
+
+减分项
+address字段包含'徐州'
+
+
+
+# --- 业务规则配置 ---
+BUSINESS_RULES = {
+    # 加分项配置
+    'bonus_rules': {
+        # 优质企业加分
+        'premium_companies': [
+            '北欧表情（深圳）家具有限公司',
+            '西昊家具（深圳）有限公司', 
+            '佛山林氏木业家具有限公司',
+            '顾家家居股份有限公司'
+        ],
+        # 优质地区加分
+        'premium_regions': ['佛山', '东莞', '河北', '浙江'],
+        # 优质商品类别加分
+        'premium_categories': ['办公家具', '屏风类', '户外', '柜类'],
+        # 优质服务类型加分
+        'premium_services': ['送货到家并安装', '维修'],
+        # 加急订单加分
+        'urgent_orders': ['加急单'],
+        # 大订单加分（商品数量>=10）
+        'large_orders_threshold': 10
+    },
+    # 减分项配置
+    'penalty_rules': {
+        # 问题地区减分
+        'problem_regions': ['徐州']
+    },
+    # 规则权重配置
+    'rule_weights': {
+        'premium_company_bonus': 2.0,      # 优质企业加分权重
+        'premium_region_bonus': 1.5,       # 优质地区加分权重
+        'premium_category_bonus': 1.0,     # 优质商品类别加分权重
+        'premium_service_bonus': 1.0,      # 优质服务类型加分权重
+        'urgent_order_bonus': 1.5,         # 加急订单加分权重
+        'large_order_bonus': 1.0,          # 大订单加分权重
+        'problem_region_penalty': -1.5     # 问题地区减分权重
+    }
+}
+```
+
+
+
+![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图.png)
+
+|**聚类编号**|**业务标签**|**订单数\(占比\)**|**静态特征**|**动态特征**|**业务解读**|
+|---|---|---|---|---|---|
+|0|标准主流单|44,567\<br\>\(8\.53%\)|金额：123\.61\<br\>商品数：1\.26\<br\>单价：98\.10\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.79|报价量：9\.04\<br\>浏览量：23\.31\<br\>5人报价：5,619秒\<br\>10人报价：7,594秒\<br\>关注量：386\.92|标准主流订单，报价量最高，响应较慢但关注度高，优质企业集中|
+|1|优质大单|112,167\<br\>\(21\.47%\)|金额：134\.79\<br\>商品数：1\.52\<br\>单价：88\.68\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.94|报价量：8\.88\<br\>浏览量：22\.14\<br\>5人报价：3,283秒\<br\>10人报价：4,604秒\<br\>关注量：349\.94|**优质企业集中**，商品数最高，响应最快，**大订单主要分布**，**业务规则得分高**|
+|2<br>|高价值订单<br>|127,887\<br\>\(24\.47%\)<br>|金额：125\.42\<br\>商品数：1\.37\<br\>单价：91\.55\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.63|报价量：8\.03\<br\>浏览量：25\.00\<br\>5人报价：5,049秒\<br\>10人报价：5,631秒\<br\>关注量：210\.66|最大类别，关注度极高，优质企业集中，响应中等，佛山浙江地区集中|
+|3|**高价精品单**|5,821\<br\>\(1\.11%\)<br>|金额：250\.68\<br\>商品数：1\.77\<br\>单价：141\.63\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：1\.35|报价量：9\.41\<br\>浏览量：23\.26\<br\>5人报价：3,302秒\<br\>10人报价：5,053秒\<br\>关注量：812\.70|金额最高，关注度最高，精品订单，业务规则得分最高，响应较快|
+|4|高价小众单|23,246\<br\>\(4\.45%\)|金额：149\.19\<br\>商品数：1\.74\<br\>单价：85\.74\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.94|报价量：7\.80\<br\>浏览量：28\.71\<br\>5人报价：6,996秒\<br\>10人报价：7,444秒\<br\>关注量：145\.31|**佛山地区集中**，商品数较高，关注度极高，响应最慢，**业务规则得分高**|
+|5|标准订单|46,434\<br\>\(8\.89%\)|金额：107\.81\<br\>商品数：1\.27\<br\>单价：84\.89\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.11|报价量：8\.24\<br\>浏览量：20\.35\<br\>5人报价：3,299秒\<br\>10人报价：4,078秒\<br\>关注量：402\.86|金额最低，基础订单，响应较快，业务规则得分最低，普通企业为主|
+|6|标准大单|74,377\<br\>\(14\.23%\)|金额：128\.93\<br\>商品数：1\.30\<br\>单价：99\.18\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.84|报价量：8\.45\<br\>浏览量：20\.71\<br\>5人报价：3,499秒\<br\>10人报价：4,482秒\<br\>关注量：423\.76|标准大单，响应较快，关注度较高，业务规则得分较高，优质企业集中|
+|7|异常大单|8,112\<br\>\(1\.55%\)|金额：103\.58\<br\>商品数：1\.11\<br\>单价：93\.31\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.10|报价量：4\.74\<br\>浏览量：15\.47\<br\>5人报价：3,376秒\<br\>10人报价：3,045秒\<br\>关注量：457\.67|商品数最少，特殊订单，报价量最低，响应最快，业务规则得分最低|
+|8|标准订单|79,933\<br\>\(15\.30%\)|金额：127\.64\<br\>商品数：1\.34\<br\>单价：95\.25\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.72|报价量：8\.24\<br\>浏览量：20\.35\<br\>5人报价：3,299秒\<br\>10人报价：4,078秒\<br\>关注量：402\.86|标准订单，各项指标中等，业务规则得分中等，浙江地区集中|
+
+|**质量等级**|**订单类别**|**订单数\(占比\)**|**主要特征**|**业务建议**|
+|---|---|---|---|---|
+|好单<br>|高价精品单\(3\)\<br\>优质大单\(1\)\<br\>高价小众单\(4\)|141,235\<br\>\(27\.03%\)|金额高、响应快、关注度高\<br\>业务规则得分高|重点维护，优先分配优质供应商|
+|中单|高价值订单\(2\)\<br\>标准大单\(6\)\<br\>标准主流单\(0\)\<br\>标准订单\(8\)|326,764\<br\>\(62\.55%\)|各项指标均衡\<br\>业务规则得分中等|正常处理，保持服务质量|
+|差单|标准订单\(5\)\<br\>异常大单\(7\)|54,546\<br\>\(10\.42%\)|金额低、竞争少\<br\>业务规则得分低|需要关注，可能存在风险或价值较低|
+
+
+
+**业务规则效果验证**
+
+**高分订单特征**：
+
+- 高价精品单\(1\.35分\)：金额最高，关注度最高
+
+- 优质大单\(0\.94分\)：商品数最高，响应最快
+
+- 高价小众单\(0\.94分\)：地区优势，关注度极高
+
+**低分订单特征**：
+
+- 标准订单\(0\.11分\)：基础订单，普通企业
+
+- 异常大单\(0\.10分\)：特殊订单，竞争较少
+
+**地区分布特征**：
+
+- 佛山：主要分布在高价值订单\(5,474单\)和高价小众单\(2,416单\)
+
+- 浙江：主要分布在高价值订单\(3,372单\)和标准订单\(1,838单\)
+
+- 河北：主要分布在优质大单\(1,102单\)和高价值订单\(1,033单\)
+
+
+
+
+
+### 3\.2\.4 版本四（有监督\-师傅打标）
+
+**运营人工打标，做裁判/数据标签输入**
+**增加产品功能\-\-\-让师傅打标**
+
+
+
+
+
+
+
+### 3\.2\.5 版本五（规则70%\+聚类30%）\*目前最新
+
+
+
+**好单专项\-混合评分模型进度同步**
+
+**1、v1\.0版已敲定**
+**好单挑选 = 规则（70%） \+ 自动分析聚类（30%）**
+1\.1 平衡性较好：规则确保稳定性（不算命、不看天吃饭），聚类提供洞察力
+1\.2 可解释性强：每个预测都能追溯到具体特征贡献
+1\.3 反直觉发现：自动分析聚类30%权重能发现"高价但差单"、"低价但好单"等业务盲点
+1\.4 权重可调：70:30配比经过验证，且支持后续调优
+
+**2、自检报告已出**
+根据北上广深202501\-202505训练数据52万单，当前版本自检（机器自我检查）好单预测率：约60%（再精调一周，到70%\-90%后可生产稳定使用）
+
+\-\-\-详细的规则公示和过程说明感兴趣后续可查阅文档，还在持续进化中\.\.\.
+
+
+
+1、可靠性：好单预测率已由60%提升到70\-90%
+
+2、目前预测的好单给人直观感受（和大盘所有订单平均水平比）为：
+
+- 价值维度
+
+    - 订单金额：154 vs 120 → 高28%
+
+    - 单价水平：124 vs 100 → 高24%  
+
+    - 商品数量：1\.7件 vs 1\.4件 → 多21%
+
+- 响应维度
+
+    - 查看报价率：47% vs 38% → 高24%
+
+    - 5人报价时长：2900秒 vs 4779秒 → 快39% 
+
+    - 10人报价时长：4154秒 vs 6000秒\+ → 快31%
+
+    - 报价师傅数：9\.3人 vs 8\.2人 → 多13%
+
+    - 师傅关注数：241人 vs 150人 → 高61%
+
+- 效率维度
+
+    - 完工时长：5\.3小时 vs 6\.1小时 → 快13%
+
+- 风险维度
+
+    - 商家售后率：0\.7% vs 1\.0% → 低30%
+
+    - 被拉黑风险：与平均持平（商家质量稳定）
+
+- 好单的核心优势：
+
+    1. **多**：价值高28% \- 订单含金量更高
+
+    2. **快**：响应高30% \- 师傅抢单更积极
+
+    3. **好**：关注高61% \- 市场热度明显更高
+
+    4. **稳**：风险低30% \- 商家售后问题更少
+
+
+
+
+
+**特征权重**
+
+
+
+## 3\.3 筛选出100个list
+
+[版本二（全自动\-静态特征）数据结果抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/ChJpwdp4ZitSJmk1SK5c5ooVnOb?from=from_copylink)
+
+[版本三（半自动\-动态特征）数据结构抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/QbkiwrSZui4sg3kdOlScyMQKnsf?from=from_copylink)
+
+
+
+# **5\. 价值与应用**
+
+**先用在合作经营\-好单专区**
+
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+
+
+
+
+
+# 6\.接口调用
+
+[订单分类推理服务接口文档](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/IKG4wPJJgi67qkklyvhceuB5nDf?from=from_copylink)
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