# 订单分层算法落地方案v0\.6 > **上周突击** > > **1\. 构建完成订单AI智能分析框架（v0\.6）** > > \- 打通数据清洗→特征工程→业务规则集成→KMeans建模→实时预测API→Excel导出全流程 > > \- 新增业务规则特征工程、混合特征建模、实时预测服务等核心能力 > > **2\. 完成初步关键业务洞察** > > \- 基于522,544条数据，用数据揭示业务"金字塔结构" > > \- 验证优质企业识别和地区优势：北欧表情、林氏木业等优质企业订单主要分布在优质大单类别 > > **3\. 模型提升点** > > \- 当前26个特征\(11基础\+15类别先验\+业务规则\)，模型效果显著 > > \- 精细分层9个聚类类别已形成，可支持精细化运营 > > > > **下阶段需求（支持v0\.8启动）** > > 1\. 数据补充：补充客户行为特征、身份标签、动态特征等 > > 2\. 经验协同：成立"订单AI共建组"，业务经验透传算法侧 > > 3\. 技术升级：模型版本管理、更多特征理解 > > 4\. 应用深化：智能分配、定价优化、风险控制 > > --- # **1、背景与目标** 1、智能锁，家具2大品类的 好单的规律信息， 规律维度可以参考看看：产地，品牌商家，订单金额，加急单，耗时，时薪等等 2、暂定下周五我们向高层输出汇报， 涉及业务信息我们目前有的主要上面文档和以及内嵌文档里，同时我们也将继续访谈调研师傅 好单 背景资料：[服务分层框架](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/PEIpwfLveiHgQxkZIBacUsPCnTe) ## **1\.1 痛点与需求** - **资源错配**：在过去，我们的运营模式倾向于对所有订单投入均等的人力与服务资源。这导致我们在低价值订单上消耗了过多精力，而对高价值的“金牛”订单却可能因响应不及时而造成流失。 - **认知模糊**：我们对自身的订单结构缺乏一个清晰、量化的认知。不同类型的订单究竟长什么样？它们的占比各是多少？这些问题直接影响了我们制定市场、销售及服务策略的精准度。 - **效率瓶颈**：随着业务量的持续增长，依靠人工经验来判断订单优先级的方式已难以为继，成为制约我们运营效率提升的核心瓶颈。 ## **1\.2 目标** - **实现订单分层**：构建一套科学、自动化的订单分层体系，将海量、混杂的订单数据，精准划分为具有不同业务价值的类别。 - **洞察客户画像**：通过对不同类别订单的分析，反向描绘出我们的客户画像，了解“谁是我们的主流客户？”、“谁是我们的高价值客户？”。 - **提升运营效率**：将模型能力赋能业务一线，实现新订单的实时自动分类，指导运营团队进行差异化的资源分配与服务响应，最终提升整体投入产出比（ROI）。 # **2\.** **数据说明** - **数据来源与范围**： - 为保证模型质量，我们选取了2025年1月至6月期间，所有状态为 **“已完成”** 的 **“报价招标”** 类型订单，剔除了未完成及其他模式（一口价、一口价单独做一套训练）的订单干扰。 - 原始数据量：约50万条 - 城市：北上广深（一线城市） - 一级类目：家具 - **当前训练所用数据集**： # **4\. 模型实现** ## 3\.1 逻辑简单介绍 1. **数据整理** - 收集52万条历史订单数据 - 提取订单金额、商品数量、企业信息、地区等基础特征 - 计算每个商品类别的历史表现（报价量、浏览量、响应速度等） 2. **业务规则制定** - 优质企业加分：顾家家居、林氏木业等知名企业 - 优质地区加分：佛山、浙江、河北等发达地区 - 优质商品加分：办公家具、屏风类等热门品类 - 大订单加分：商品数量≥10件的订单 - 问题地区减分：徐州等地区 3. **智能分类** - 将订单分为9个等级：从"高价精品单"到"标准订单" - 每个等级都有明确的业务特征和价值表现 - 新订单可以实时预测属于哪个等级 ## 3\.2 版本迭代记录 ### 3\.2\.1 版本一（全自动\-静态特征） 静态特征（训练） 1. order\_total\_amount \- 订单总金额 2. order\_goods\_cnt \- 商品数量 3. order\_unit\_ price \- 单价 4. company\_type \- 公司类型（编码后） 5. user\_type \- 用户类型 6. order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型（编码后） 7. submit\_hour \- 提交小时 8. submit\_weekday \- 提交星期 9. submit\_is\_weekend \- 是否周末 10. submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间 静态特征（只是辅助参考） 1. offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量 - 有多少师傅对这个订单进行了报价 2. view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量 - 有多少师傅查看了这个订单 3. fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒） - 从订单发布到第5个师傅报价的时间间隔 4. tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒） - 从订单发布到第10个师傅报价的时间间隔 5. attention\_cnt \- 关注数量 - 订单被关注/收藏的次数 6. onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时） - 从师傅到达现场到完成服务的时间 7. serve\_efficiency \- 服务效率 - 商品数量 / 服务时长，衡量服务效率 ![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%202.png) |聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读| |---|---|---|---|---|---| |0|标准订单|51,497\\(9\.86%\)|金额：119\.79\商品数：1\.66\单价：96\.32\工作时间：1\.00\星期：1\.97|报价量：8\.39\浏览量：21\.88\5人报价：3,484秒\10人报价：4,493秒\关注量：452\.16|工作时间标准单，商品数较高，市场活跃| |1|主流订单|212,419\\(40\.65%\)|金额：115\.56\商品数：1\.28\单价：101\.35\工作时间：1\.00\星期：2\.00|报价量：8\.13\浏览量：21\.67\5人报价：3,844秒\10人报价：4,737秒\关注量：368\.09|主要类别，工作时间标准单，响应较快| |2|标准优质单|102,927\\(19\.70%\)|金额：117\.85\商品数：1\.29\单价：103\.17\工作时间：1\.00\星期：5\.48|报价量：8\.62\浏览量：21\.99\5人报价：4,465秒\10人报价：4,798秒\关注量：371\.35|周末优质单，商品数适中，关注度高| |3|标准订单|60,843\\(11\.64%\)|金额：116\.50\商品数：1\.24\单价：103\.75\工作时间：0\.00\星期：2\.97|报价量：8\.68\浏览量：24\.09\5人报价：5,015秒\10人报价：6,459秒\关注量：193\.81|非工作时间标准单，报价时长较长| |4|异常大单|8\\(0\.00%\)
|金额：17,673\.25\商品数：198\.75\单价：88\.79\工作时间：1\.00\星期：1\.25|报价量：5\.00\浏览量：11\.63\5人报价：427秒\10人报价：1,088秒\关注量：1,014\.88|极端异常订单，金额和商品数极高| |5|高价小众单|22,002\\(4\.21%\)|金额：374\.94\商品数：1\.37\单价：323\.01\工作时间：0\.90\星期：2\.78|报价量：6\.94\浏览量：23\.74\5人报价：6,636秒\10人报价：5,512秒\关注量：439\.22|金额较高，单价极高，竞争激烈| |6|高价值订单|412\\(0\.08%\)|金额：695\.58\商品数：69\.17\单价：11\.27\工作时间：0\.82\星期：2\.51|报价量：10\.90\浏览量：24\.11\5人报价：1,284秒\10人报价：2,424秒\关注量：246\.03|高价值大单，响应极快，关注度高| |7|标准订单|28,978\\(5\.55%\)|金额：116\.04\商品数：1\.29\单价：102\.81\工作时间：0\.00\星期：2\.97|报价量：8\.68\浏览量：24\.09\5人报价：5,015秒\10人报价：6,459秒\关注量：193\.81|非工作时间标准单，各项指标中等| |8|标准大单|43,458\\(8\.32%\)|金额：121\.00\商品数：1\.41\单价：102\.28\工作时间：0\.80\星期：2\.97|报价量：8\.47\浏览量：23\.18\5人报价：4,047秒\10人报价：5,104秒\关注量：33\.20|标准大单，金额略高，关注度较低| ### 3\.2\.2 版本二（全自动\-动态特征） 基础特征（10个）： order\_total\_amount \- 订单总金额 order\_goods\_cnt \- 商品数量 order\_unit\_ price \- 单价 company\_type \- 公司类型 user\_type \- 用户类型 order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型 submit\_hour \- 提交小时 submit\_weekday \- 提交星期 submit\_is\_weekend \- 是否周末 submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间 **可用的动态特征（需要数据中存在，这里也用来训练了）：** offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量 view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量 fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒） tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒） attention\_cnt \- 关注数量 onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时） serve\_efficiency \- 服务效率 每个动态特征生成的3个类别先验特征： 以offer\_mst\_cnt为例： offer\_mst\_cnt\_category\_mean \- 该类目平均报价师傅数 offer\_mst\_cnt\_category\_median \- 该类目报价师傅数中位数 offer\_mst\_cnt\_category\_std \- 该类目报价师傅数标准差 ![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%201.png) |聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读| |---|---|---|---|---|---| |0|主流订单|221,922\\(42\.47%\)|金额：129\.51\商品数：1\.35\该类目平均报价8\.3人，平均关注66人|报价量：8\.33\浏览量：26\.09\5人报价：4,760秒\10人报价：5,618秒\关注量：177\.95|主要类别，该类目历史报价活跃，关注度中等| |1|标准优质单|81,886\\(15\.67%\)|金额：129\.91\商品数：1\.46\该类目平均报价8\.5人，平均关注27人|报价量：8\.53\浏览量：21\.03\5人报价：3,763秒\10人报价：4,896秒\关注量：422\.48|第二大类别，该类目历史报价活跃，关注度较低| |2|高价值订单|86,033\\(16\.46%\)|金额：127\.54\商品数：1\.27\该类目平均报价10\.8人，平均关注66人|报价量：10\.76\浏览量：24\.63\5人报价：1,433秒\10人报价：2,117秒\关注量：318\.73|第三大类别，该类目历史报价最活跃，响应极快
| |3|标准订单|7,892\\(1\.51%\)|金额：102\.43\商品数：1\.08\该类目平均报价8\.7人，平均关注221人|报价量：8\.66\浏览量：21\.40\5人报价：3,524秒\10人报价：4,741秒\关注量：425\.75|金额最低，该类目历史关注度最高，市场热度极强| |4|高价小众单|56,029\\(10\.72%\)|金额：117\.36\商品数：1\.23\该类目平均报价7\.8人，平均关注47人|报价量：7\.80\浏览量：28\.72\5人报价：6,986秒\10人报价：7,458秒\关注量：145\.17|金额较高，该类目历史报价较少，竞争激烈| |5|高价标准单|5,805\\(1\.11%\)|金额：221\.52\商品数：1\.41\该类目平均报价7\.6人，平均关注1318人|报价量：7\.58\浏览量：22\.96\5人报价：5,426秒\10人报价：5,578秒\关注量：250\.19|金额较高，该类目历史关注度极高，市场热点| |6|标准大单|23,161\\(4\.43%\)|金额：147\.98\商品数：1\.63\该类目平均报价9\.4人，平均关注14人|报价量：9\.41\浏览量：23\.27\5人报价：3,309秒\10人报价：5,060秒\关注量：811\.95|商品数较高，该类目历史报价活跃，关注度较低| |7|异常大单|233\\(0\.04%\)|金额：1,498\.73\商品数：94\.91\该类目平均报价7\.6人，平均关注33人|报价量：7\.63\浏览量：20\.32\5人报价：3,591秒\10人报价：4,165秒\关注量：170\.63|金额和商品数极端高，该类目历史表现一般| |8|标准订单|39,583\\(7\.58%\)|金额：112\.02\商品数：1\.28\该类目平均报价8\.7人，平均关注43人|报价量：8\.66\浏览量：21\.40\5人报价：3,524秒\10人报价：4,741秒\关注量：425\.75|标准订单，该类目历史表现中等| ### 3\.2\.3 版本三（半自动\-动态特征） **升级点：在原来的基础上叠加了运营的调研经验，将调研经验得出白黑名单、加减分项来继续升级模板。** ```SQL 加分项 business_full_name字段为'北欧表情（深圳）家具有限公司'、'西昊家具（深圳）有限公司'、'佛山林氏木业家具有限公司'、'顾家家居股份有限公司' address字段包含'佛山'、'东莞'、'河北'、'浙江' goods_level_2_name字段包含'办公家具'、'屏风类'、'户外'、'柜类' order_serve_type_name字段包含'送货到家并安装'、'维修' order_label字段包含'加急单' order_goods_cnt大于等于10单 减分项 address字段包含'徐州' # --- 业务规则配置 --- BUSINESS_RULES = { # 加分项配置 'bonus_rules': { # 优质企业加分 'premium_companies': [ '北欧表情（深圳）家具有限公司', '西昊家具（深圳）有限公司', '佛山林氏木业家具有限公司', '顾家家居股份有限公司' ], # 优质地区加分 'premium_regions': ['佛山', '东莞', '河北', '浙江'], # 优质商品类别加分 'premium_categories': ['办公家具', '屏风类', '户外', '柜类'], # 优质服务类型加分 'premium_services': ['送货到家并安装', '维修'], # 加急订单加分 'urgent_orders': ['加急单'], # 大订单加分（商品数量>=10） 'large_orders_threshold': 10 }, # 减分项配置 'penalty_rules': { # 问题地区减分 'problem_regions': ['徐州'] }, # 规则权重配置 'rule_weights': { 'premium_company_bonus': 2.0, # 优质企业加分权重 'premium_region_bonus': 1.5, # 优质地区加分权重 'premium_category_bonus': 1.0, # 优质商品类别加分权重 'premium_service_bonus': 1.0, # 优质服务类型加分权重 'urgent_order_bonus': 1.5, # 加急订单加分权重 'large_order_bonus': 1.0, # 大订单加分权重 'problem_region_penalty': -1.5 # 问题地区减分权重 } } ``` ![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图.png) |**聚类编号**|**业务标签**|**订单数\(占比\)**|**静态特征**|**动态特征**|**业务解读**| |---|---|---|---|---|---| |0|标准主流单|44,567\\(8\.53%\)|金额：123\.61\商品数：1\.26\单价：98\.10\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.79|报价量：9\.04\浏览量：23\.31\5人报价：5,619秒\10人报价：7,594秒\关注量：386\.92|标准主流订单，报价量最高，响应较慢但关注度高，优质企业集中| |1|优质大单|112,167\\(21\.47%\)|金额：134\.79\商品数：1\.52\单价：88\.68\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.94|报价量：8\.88\浏览量：22\.14\5人报价：3,283秒\10人报价：4,604秒\关注量：349\.94|**优质企业集中**，商品数最高，响应最快，**大订单主要分布**，**业务规则得分高**| |2
|高价值订单
|127,887\\(24\.47%\)
|金额：125\.42\商品数：1\.37\单价：91\.55\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.63|报价量：8\.03\浏览量：25\.00\5人报价：5,049秒\10人报价：5,631秒\关注量：210\.66|最大类别，关注度极高，优质企业集中，响应中等，佛山浙江地区集中| |3|**高价精品单**|5,821\\(1\.11%\)
|金额：250\.68\商品数：1\.77\单价：141\.63\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：1\.35|报价量：9\.41\浏览量：23\.26\5人报价：3,302秒\10人报价：5,053秒\关注量：812\.70|金额最高，关注度最高，精品订单，业务规则得分最高，响应较快| |4|高价小众单|23,246\\(4\.45%\)|金额：149\.19\商品数：1\.74\单价：85\.74\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.94|报价量：7\.80\浏览量：28\.71\5人报价：6,996秒\10人报价：7,444秒\关注量：145\.31|**佛山地区集中**，商品数较高，关注度极高，响应最慢，**业务规则得分高**| |5|标准订单|46,434\\(8\.89%\)|金额：107\.81\商品数：1\.27\单价：84\.89\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.11|报价量：8\.24\浏览量：20\.35\5人报价：3,299秒\10人报价：4,078秒\关注量：402\.86|金额最低，基础订单，响应较快，业务规则得分最低，普通企业为主| |6|标准大单|74,377\\(14\.23%\)|金额：128\.93\商品数：1\.30\单价：99\.18\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.84|报价量：8\.45\浏览量：20\.71\5人报价：3,499秒\10人报价：4,482秒\关注量：423\.76|标准大单，响应较快，关注度较高，业务规则得分较高，优质企业集中| |7|异常大单|8,112\\(1\.55%\)|金额：103\.58\商品数：1\.11\单价：93\.31\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.10|报价量：4\.74\浏览量：15\.47\5人报价：3,376秒\10人报价：3,045秒\关注量：457\.67|商品数最少，特殊订单，报价量最低，响应最快，业务规则得分最低| |8|标准订单|79,933\\(15\.30%\)|金额：127\.64\商品数：1\.34\单价：95\.25\工作时间：1\.00\星期：2\.00\业务规则得分：0\.72|报价量：8\.24\浏览量：20\.35\5人报价：3,299秒\10人报价：4,078秒\关注量：402\.86|标准订单，各项指标中等，业务规则得分中等，浙江地区集中| |**质量等级**|**订单类别**|**订单数\(占比\)**|**主要特征**|**业务建议**| |---|---|---|---|---| |好单
|高价精品单\(3\)\优质大单\(1\)\高价小众单\(4\)|141,235\\(27\.03%\)|金额高、响应快、关注度高\业务规则得分高|重点维护，优先分配优质供应商| |中单|高价值订单\(2\)\标准大单\(6\)\标准主流单\(0\)\标准订单\(8\)|326,764\\(62\.55%\)|各项指标均衡\业务规则得分中等|正常处理，保持服务质量| |差单|标准订单\(5\)\异常大单\(7\)|54,546\\(10\.42%\)|金额低、竞争少\业务规则得分低|需要关注，可能存在风险或价值较低| **业务规则效果验证** **高分订单特征**： - 高价精品单\(1\.35分\)：金额最高，关注度最高 - 优质大单\(0\.94分\)：商品数最高，响应最快 - 高价小众单\(0\.94分\)：地区优势，关注度极高 **低分订单特征**： - 标准订单\(0\.11分\)：基础订单，普通企业 - 异常大单\(0\.10分\)：特殊订单，竞争较少 **地区分布特征**： - 佛山：主要分布在高价值订单\(5,474单\)和高价小众单\(2,416单\) - 浙江：主要分布在高价值订单\(3,372单\)和标准订单\(1,838单\) - 河北：主要分布在优质大单\(1,102单\)和高价值订单\(1,033单\) ### 3\.2\.4 版本四（有监督\-师傅打标） **运营人工打标，做裁判/数据标签输入** **增加产品功能\-\-\-让师傅打标** ### 3\.2\.5 版本五（规则70%\+聚类30%）\*目前最新 **好单专项\-混合评分模型进度同步** **1、v1\.0版已敲定** **好单挑选 = 规则（70%） \+ 自动分析聚类（30%）** 1\.1 平衡性较好：规则确保稳定性（不算命、不看天吃饭），聚类提供洞察力 1\.2 可解释性强：每个预测都能追溯到具体特征贡献 1\.3 反直觉发现：自动分析聚类30%权重能发现"高价但差单"、"低价但好单"等业务盲点 1\.4 权重可调：70:30配比经过验证，且支持后续调优 **2、自检报告已出** 根据北上广深202501\-202505训练数据52万单，当前版本自检（机器自我检查）好单预测率：约60%（再精调一周，到70%\-90%后可生产稳定使用） \-\-\-详细的规则公示和过程说明感兴趣后续可查阅文档，还在持续进化中\.\.\. 1、可靠性：好单预测率已由60%提升到70\-90% 2、目前预测的好单给人直观感受（和大盘所有订单平均水平比）为： - 价值维度 - 订单金额：154 vs 120 → 高28% - 单价水平：124 vs 100 → 高24% - 商品数量：1\.7件 vs 1\.4件 → 多21% - 响应维度 - 查看报价率：47% vs 38% → 高24% - 5人报价时长：2900秒 vs 4779秒 → 快39% - 10人报价时长：4154秒 vs 6000秒\+ → 快31% - 报价师傅数：9\.3人 vs 8\.2人 → 多13% - 师傅关注数：241人 vs 150人 → 高61% - 效率维度 - 完工时长：5\.3小时 vs 6\.1小时 → 快13% - 风险维度 - 商家售后率：0\.7% vs 1\.0% → 低30% - 被拉黑风险：与平均持平（商家质量稳定） - 好单的核心优势： 1. **多**：价值高28% \- 订单含金量更高 2. **快**：响应高30% \- 师傅抢单更积极 3. **好**：关注高61% \- 市场热度明显更高 4. **稳**：风险低30% \- 商家售后问题更少 **特征权重** ## 3\.3 筛选出100个list [版本二（全自动\-静态特征）数据结果抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/ChJpwdp4ZitSJmk1SK5c5ooVnOb?from=from_copylink) [版本三（半自动\-动态特征）数据结构抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/QbkiwrSZui4sg3kdOlScyMQKnsf?from=from_copylink) # **5\. 价值与应用** **先用在合作经营\-好单专区** # 6\.接口调用 [订单分类推理服务接口文档](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/IKG4wPJJgi67qkklyvhceuB5nDf?from=from_copylink)