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# 订单分层算法落地方案v0\.6

> **上周突击**
> 
> **1\. 构建完成订单AI智能分析框架（v0\.6）**
> 
> \- 打通数据清洗→特征工程→业务规则集成→KMeans建模→实时预测API→Excel导出全流程
> 
> \- 新增业务规则特征工程、混合特征建模、实时预测服务等核心能力
> 
> **2\. 完成初步关键业务洞察**
> 
> \- 基于522,544条数据，用数据揭示业务"金字塔结构"
> 
> \- 验证优质企业识别和地区优势：北欧表情、林氏木业等优质企业订单主要分布在优质大单类别
> 
> **3\. 模型提升点**
> 
> \- 当前26个特征\(11基础\+15类别先验\+业务规则\)，模型效果显著
> 
> \- 精细分层9个聚类类别已形成，可支持精细化运营
> 
> 
> 
> **下阶段需求（支持v0\.8启动）**
> 
> 1\. 数据补充：补充客户行为特征、身份标签、动态特征等
> 
> 2\. 经验协同：成立"订单AI共建组"，业务经验透传算法侧
> 
> 3\. 技术升级：模型版本管理、更多特征理解
> 
> 4\. 应用深化：智能分配、定价优化、风险控制
> 
> 





---

# **1、背景与目标**

1、智能锁，家具2大品类的 好单的规律信息， 规律维度可以参考看看：产地，品牌商家，订单金额，加急单，耗时，时薪等等

2、暂定下周五我们向高层输出汇报， 涉及业务信息我们目前有的主要上面文档和以及内嵌文档里，同时我们也将继续访谈调研师傅 好单

背景资料：[服务分层框架](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/PEIpwfLveiHgQxkZIBacUsPCnTe)



## **1\.1 痛点与需求**

- **资源错配**：在过去，我们的运营模式倾向于对所有订单投入均等的人力与服务资源。这导致我们在低价值订单上消耗了过多精力，而对高价值的“金牛”订单却可能因响应不及时而造成流失。

- **认知模糊**：我们对自身的订单结构缺乏一个清晰、量化的认知。不同类型的订单究竟长什么样？它们的占比各是多少？这些问题直接影响了我们制定市场、销售及服务策略的精准度。

- **效率瓶颈**：随着业务量的持续增长，依靠人工经验来判断订单优先级的方式已难以为继，成为制约我们运营效率提升的核心瓶颈。



## **1\.2 目标**

- **实现订单分层**：构建一套科学、自动化的订单分层体系，将海量、混杂的订单数据，精准划分为具有不同业务价值的类别。

- **洞察客户画像**：通过对不同类别订单的分析，反向描绘出我们的客户画像，了解“谁是我们的主流客户？”、“谁是我们的高价值客户？”。

- **提升运营效率**：将模型能力赋能业务一线，实现新订单的实时自动分类，指导运营团队进行差异化的资源分配与服务响应，最终提升整体投入产出比（ROI）。



# **2\.** **数据说明**

- **数据来源与范围**：

    - 为保证模型质量，我们选取了2025年1月至6月期间，所有状态为 **“已完成”** 的 **“报价招标”** 类型订单，剔除了未完成及其他模式（一口价、一口价单独做一套训练）的订单干扰。

    - 原始数据量：约50万条

    - 城市：北上广深（一线城市）

    - 一级类目：家具



- **当前训练所用数据集**：



# **4\. 模型实现**

## 3\.1 逻辑简单介绍

1. **数据整理**

- 收集52万条历史订单数据

- 提取订单金额、商品数量、企业信息、地区等基础特征

- 计算每个商品类别的历史表现（报价量、浏览量、响应速度等）

2. **业务规则制定**

- 优质企业加分：顾家家居、林氏木业等知名企业

- 优质地区加分：佛山、浙江、河北等发达地区

- 优质商品加分：办公家具、屏风类等热门品类

- 大订单加分：商品数量≥10件的订单

- 问题地区减分：徐州等地区

3. **智能分类**

- 将订单分为9个等级：从"高价精品单"到"标准订单"

- 每个等级都有明确的业务特征和价值表现

- 新订单可以实时预测属于哪个等级





## 3\.2 版本迭代记录

### 3\.2\.1 版本一（全自动\-静态特征）


静态特征（训练）

1. order\_total\_amount \- 订单总金额

2. order\_goods\_cnt \- 商品数量

3. order\_unit\_ price \- 单价

4. company\_type \- 公司类型（编码后）

5. user\_type \- 用户类型

6. order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型（编码后）

7. submit\_hour \- 提交小时

8. submit\_weekday \- 提交星期

9. submit\_is\_weekend \- 是否周末

10. submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间



静态特征（只是辅助参考）

1. offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量

    - 有多少师傅对这个订单进行了报价

2. view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量

    - 有多少师傅查看了这个订单

3. fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒）

    - 从订单发布到第5个师傅报价的时间间隔

4. tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒）

    - 从订单发布到第10个师傅报价的时间间隔

5. attention\_cnt \- 关注数量

    - 订单被关注/收藏的次数

6. onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时）

    - 从师傅到达现场到完成服务的时间

7. serve\_efficiency \- 服务效率

    - 商品数量 / 服务时长，衡量服务效率

![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%202.png)

|聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读|
|---|---|---|---|---|---|
|0|标准订单|51,497\<br\>\(9\.86%\)|金额：119\.79\<br\>商品数：1\.66\<br\>单价：96\.32\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：1\.97|报价量：8\.39\<br\>浏览量：21\.88\<br\>5人报价：3,484秒\<br\>10人报价：4,493秒\<br\>关注量：452\.16|工作时间标准单，商品数较高，市场活跃|
|1|主流订单|212,419\<br\>\(40\.65%\)|金额：115\.56\<br\>商品数：1\.28\<br\>单价：101\.35\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00|报价量：8\.13\<br\>浏览量：21\.67\<br\>5人报价：3,844秒\<br\>10人报价：4,737秒\<br\>关注量：368\.09|主要类别，工作时间标准单，响应较快|
|2|标准优质单|102,927\<br\>\(19\.70%\)|金额：117\.85\<br\>商品数：1\.29\<br\>单价：103\.17\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：5\.48|报价量：8\.62\<br\>浏览量：21\.99\<br\>5人报价：4,465秒\<br\>10人报价：4,798秒\<br\>关注量：371\.35|周末优质单，商品数适中，关注度高|
|3|标准订单|60,843\<br\>\(11\.64%\)|金额：116\.50\<br\>商品数：1\.24\<br\>单价：103\.75\<br\>工作时间：0\.00\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.68\<br\>浏览量：24\.09\<br\>5人报价：5,015秒\<br\>10人报价：6,459秒\<br\>关注量：193\.81|非工作时间标准单，报价时长较长|
|4|异常大单|8\<br\>\(0\.00%\)<br>|金额：17,673\.25\<br\>商品数：198\.75\<br\>单价：88\.79\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：1\.25|报价量：5\.00\<br\>浏览量：11\.63\<br\>5人报价：427秒\<br\>10人报价：1,088秒\<br\>关注量：1,014\.88|极端异常订单，金额和商品数极高|
|5|高价小众单|22,002\<br\>\(4\.21%\)|金额：374\.94\<br\>商品数：1\.37\<br\>单价：323\.01\<br\>工作时间：0\.90\<br\>星期：2\.78|报价量：6\.94\<br\>浏览量：23\.74\<br\>5人报价：6,636秒\<br\>10人报价：5,512秒\<br\>关注量：439\.22|金额较高，单价极高，竞争激烈|
|6|高价值订单|412\<br\>\(0\.08%\)|金额：695\.58\<br\>商品数：69\.17\<br\>单价：11\.27\<br\>工作时间：0\.82\<br\>星期：2\.51|报价量：10\.90\<br\>浏览量：24\.11\<br\>5人报价：1,284秒\<br\>10人报价：2,424秒\<br\>关注量：246\.03|高价值大单，响应极快，关注度高|
|7|标准订单|28,978\<br\>\(5\.55%\)|金额：116\.04\<br\>商品数：1\.29\<br\>单价：102\.81\<br\>工作时间：0\.00\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.68\<br\>浏览量：24\.09\<br\>5人报价：5,015秒\<br\>10人报价：6,459秒\<br\>关注量：193\.81|非工作时间标准单，各项指标中等|
|8|标准大单|43,458\<br\>\(8\.32%\)|金额：121\.00\<br\>商品数：1\.41\<br\>单价：102\.28\<br\>工作时间：0\.80\<br\>星期：2\.97|报价量：8\.47\<br\>浏览量：23\.18\<br\>5人报价：4,047秒\<br\>10人报价：5,104秒\<br\>关注量：33\.20|标准大单，金额略高，关注度较低|



### 3\.2\.2 版本二（全自动\-动态特征）



基础特征（10个）：

order\_total\_amount \- 订单总金额

order\_goods\_cnt \- 商品数量

order\_unit\_ price \- 单价

company\_type \- 公司类型

user\_type \- 用户类型

order\_appoint\_type\_name \- 订单指派类型

submit\_hour \- 提交小时

submit\_weekday \- 提交星期

submit\_is\_weekend \- 是否周末

submit\_is\_business\_hour \- 是否工作时间



**可用的动态特征（需要数据中存在，这里也用来训练了）：**

offer\_mst\_cnt \- 报价师傅数量

view\_mst\_cnt \- 浏览师傅数量

fifth\_offer\_duration\_second \- 第5人报价时长（秒）

tenth\_offer\_duration\_second \- 第10人报价时长（秒）

attention\_cnt \- 关注数量

onsite\_to\_finish\_hour \- 现场到完成时长（小时）

serve\_efficiency \- 服务效率



每个动态特征生成的3个类别先验特征：

以offer\_mst\_cnt为例：

offer\_mst\_cnt\_category\_mean \- 该类目平均报价师傅数

offer\_mst\_cnt\_category\_median \- 该类目报价师傅数中位数

offer\_mst\_cnt\_category\_std \- 该类目报价师傅数标准差



![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图%201.png)



|聚类编号|业务标签|订单数\(占比\)|静态特征|动态特征|业务解读|
|---|---|---|---|---|---|
|0|主流订单|221,922\<br\>\(42\.47%\)|金额：129\.51\<br\>商品数：1\.35\<br\>该类目平均报价8\.3人，平均关注66人|报价量：8\.33\<br\>浏览量：26\.09\<br\>5人报价：4,760秒\<br\>10人报价：5,618秒\<br\>关注量：177\.95|主要类别，该类目历史报价活跃，关注度中等|
|1|标准优质单|81,886\<br\>\(15\.67%\)|金额：129\.91\<br\>商品数：1\.46\<br\>该类目平均报价8\.5人，平均关注27人|报价量：8\.53\<br\>浏览量：21\.03\<br\>5人报价：3,763秒\<br\>10人报价：4,896秒\<br\>关注量：422\.48|第二大类别，该类目历史报价活跃，关注度较低|
|2|高价值订单|86,033\<br\>\(16\.46%\)|金额：127\.54\<br\>商品数：1\.27\<br\>该类目平均报价10\.8人，平均关注66人|报价量：10\.76\<br\>浏览量：24\.63\<br\>5人报价：1,433秒\<br\>10人报价：2,117秒\<br\>关注量：318\.73|第三大类别，该类目历史报价最活跃，响应极快<br>|
|3|标准订单|7,892\<br\>\(1\.51%\)|金额：102\.43\<br\>商品数：1\.08\<br\>该类目平均报价8\.7人，平均关注221人|报价量：8\.66\<br\>浏览量：21\.40\<br\>5人报价：3,524秒\<br\>10人报价：4,741秒\<br\>关注量：425\.75|金额最低，该类目历史关注度最高，市场热度极强|
|4|高价小众单|56,029\<br\>\(10\.72%\)|金额：117\.36\<br\>商品数：1\.23\<br\>该类目平均报价7\.8人，平均关注47人|报价量：7\.80\<br\>浏览量：28\.72\<br\>5人报价：6,986秒\<br\>10人报价：7,458秒\<br\>关注量：145\.17|金额较高，该类目历史报价较少，竞争激烈|
|5|高价标准单|5,805\<br\>\(1\.11%\)|金额：221\.52\<br\>商品数：1\.41\<br\>该类目平均报价7\.6人，平均关注1318人|报价量：7\.58\<br\>浏览量：22\.96\<br\>5人报价：5,426秒\<br\>10人报价：5,578秒\<br\>关注量：250\.19|金额较高，该类目历史关注度极高，市场热点|
|6|标准大单|23,161\<br\>\(4\.43%\)|金额：147\.98\<br\>商品数：1\.63\<br\>该类目平均报价9\.4人，平均关注14人|报价量：9\.41\<br\>浏览量：23\.27\<br\>5人报价：3,309秒\<br\>10人报价：5,060秒\<br\>关注量：811\.95|商品数较高，该类目历史报价活跃，关注度较低|
|7|异常大单|233\<br\>\(0\.04%\)|金额：1,498\.73\<br\>商品数：94\.91\<br\>该类目平均报价7\.6人，平均关注33人|报价量：7\.63\<br\>浏览量：20\.32\<br\>5人报价：3,591秒\<br\>10人报价：4,165秒\<br\>关注量：170\.63|金额和商品数极端高，该类目历史表现一般|
|8|标准订单|39,583\<br\>\(7\.58%\)|金额：112\.02\<br\>商品数：1\.28\<br\>该类目平均报价8\.7人，平均关注43人|报价量：8\.66\<br\>浏览量：21\.40\<br\>5人报价：3,524秒\<br\>10人报价：4,741秒\<br\>关注量：425\.75|标准订单，该类目历史表现中等|



### 3\.2\.3 版本三（半自动\-动态特征）

**升级点：在原来的基础上叠加了运营的调研经验，将调研经验得出白黑名单、加减分项来继续升级模板。**

```SQL
加分项
business_full_name字段为'北欧表情（深圳）家具有限公司'、'西昊家具（深圳）有限公司'、'佛山林氏木业家具有限公司'、'顾家家居股份有限公司'
address字段包含'佛山'、'东莞'、'河北'、'浙江'
goods_level_2_name字段包含'办公家具'、'屏风类'、'户外'、'柜类'
order_serve_type_name字段包含'送货到家并安装'、'维修'
order_label字段包含'加急单'
order_goods_cnt大于等于10单

减分项
address字段包含'徐州'



# --- 业务规则配置 ---
BUSINESS_RULES = {
    # 加分项配置
    'bonus_rules': {
        # 优质企业加分
        'premium_companies': [
            '北欧表情（深圳）家具有限公司',
            '西昊家具（深圳）有限公司', 
            '佛山林氏木业家具有限公司',
            '顾家家居股份有限公司'
        ],
        # 优质地区加分
        'premium_regions': ['佛山', '东莞', '河北', '浙江'],
        # 优质商品类别加分
        'premium_categories': ['办公家具', '屏风类', '户外', '柜类'],
        # 优质服务类型加分
        'premium_services': ['送货到家并安装', '维修'],
        # 加急订单加分
        'urgent_orders': ['加急单'],
        # 大订单加分（商品数量>=10）
        'large_orders_threshold': 10
    },
    # 减分项配置
    'penalty_rules': {
        # 问题地区减分
        'problem_regions': ['徐州']
    },
    # 规则权重配置
    'rule_weights': {
        'premium_company_bonus': 2.0,      # 优质企业加分权重
        'premium_region_bonus': 1.5,       # 优质地区加分权重
        'premium_category_bonus': 1.0,     # 优质商品类别加分权重
        'premium_service_bonus': 1.0,      # 优质服务类型加分权重
        'urgent_order_bonus': 1.5,         # 加急订单加分权重
        'large_order_bonus': 1.0,          # 大订单加分权重
        'problem_region_penalty': -1.5     # 问题地区减分权重
    }
}
```



![订单聚类可视化图\.png](图片和附件/订单聚类可视化图.png)

|**聚类编号**|**业务标签**|**订单数\(占比\)**|**静态特征**|**动态特征**|**业务解读**|
|---|---|---|---|---|---|
|0|标准主流单|44,567\<br\>\(8\.53%\)|金额：123\.61\<br\>商品数：1\.26\<br\>单价：98\.10\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.79|报价量：9\.04\<br\>浏览量：23\.31\<br\>5人报价：5,619秒\<br\>10人报价：7,594秒\<br\>关注量：386\.92|标准主流订单，报价量最高，响应较慢但关注度高，优质企业集中|
|1|优质大单|112,167\<br\>\(21\.47%\)|金额：134\.79\<br\>商品数：1\.52\<br\>单价：88\.68\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.94|报价量：8\.88\<br\>浏览量：22\.14\<br\>5人报价：3,283秒\<br\>10人报价：4,604秒\<br\>关注量：349\.94|**优质企业集中**，商品数最高，响应最快，**大订单主要分布**，**业务规则得分高**|
|2<br>|高价值订单<br>|127,887\<br\>\(24\.47%\)<br>|金额：125\.42\<br\>商品数：1\.37\<br\>单价：91\.55\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.63|报价量：8\.03\<br\>浏览量：25\.00\<br\>5人报价：5,049秒\<br\>10人报价：5,631秒\<br\>关注量：210\.66|最大类别，关注度极高，优质企业集中，响应中等，佛山浙江地区集中|
|3|**高价精品单**|5,821\<br\>\(1\.11%\)<br>|金额：250\.68\<br\>商品数：1\.77\<br\>单价：141\.63\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：1\.35|报价量：9\.41\<br\>浏览量：23\.26\<br\>5人报价：3,302秒\<br\>10人报价：5,053秒\<br\>关注量：812\.70|金额最高，关注度最高，精品订单，业务规则得分最高，响应较快|
|4|高价小众单|23,246\<br\>\(4\.45%\)|金额：149\.19\<br\>商品数：1\.74\<br\>单价：85\.74\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.94|报价量：7\.80\<br\>浏览量：28\.71\<br\>5人报价：6,996秒\<br\>10人报价：7,444秒\<br\>关注量：145\.31|**佛山地区集中**，商品数较高，关注度极高，响应最慢，**业务规则得分高**|
|5|标准订单|46,434\<br\>\(8\.89%\)|金额：107\.81\<br\>商品数：1\.27\<br\>单价：84\.89\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.11|报价量：8\.24\<br\>浏览量：20\.35\<br\>5人报价：3,299秒\<br\>10人报价：4,078秒\<br\>关注量：402\.86|金额最低，基础订单，响应较快，业务规则得分最低，普通企业为主|
|6|标准大单|74,377\<br\>\(14\.23%\)|金额：128\.93\<br\>商品数：1\.30\<br\>单价：99\.18\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.84|报价量：8\.45\<br\>浏览量：20\.71\<br\>5人报价：3,499秒\<br\>10人报价：4,482秒\<br\>关注量：423\.76|标准大单，响应较快，关注度较高，业务规则得分较高，优质企业集中|
|7|异常大单|8,112\<br\>\(1\.55%\)|金额：103\.58\<br\>商品数：1\.11\<br\>单价：93\.31\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.10|报价量：4\.74\<br\>浏览量：15\.47\<br\>5人报价：3,376秒\<br\>10人报价：3,045秒\<br\>关注量：457\.67|商品数最少，特殊订单，报价量最低，响应最快，业务规则得分最低|
|8|标准订单|79,933\<br\>\(15\.30%\)|金额：127\.64\<br\>商品数：1\.34\<br\>单价：95\.25\<br\>工作时间：1\.00\<br\>星期：2\.00\<br\>业务规则得分：0\.72|报价量：8\.24\<br\>浏览量：20\.35\<br\>5人报价：3,299秒\<br\>10人报价：4,078秒\<br\>关注量：402\.86|标准订单，各项指标中等，业务规则得分中等，浙江地区集中|

|**质量等级**|**订单类别**|**订单数\(占比\)**|**主要特征**|**业务建议**|
|---|---|---|---|---|
|好单<br>|高价精品单\(3\)\<br\>优质大单\(1\)\<br\>高价小众单\(4\)|141,235\<br\>\(27\.03%\)|金额高、响应快、关注度高\<br\>业务规则得分高|重点维护，优先分配优质供应商|
|中单|高价值订单\(2\)\<br\>标准大单\(6\)\<br\>标准主流单\(0\)\<br\>标准订单\(8\)|326,764\<br\>\(62\.55%\)|各项指标均衡\<br\>业务规则得分中等|正常处理，保持服务质量|
|差单|标准订单\(5\)\<br\>异常大单\(7\)|54,546\<br\>\(10\.42%\)|金额低、竞争少\<br\>业务规则得分低|需要关注，可能存在风险或价值较低|



**业务规则效果验证**

**高分订单特征**：

- 高价精品单\(1\.35分\)：金额最高，关注度最高

- 优质大单\(0\.94分\)：商品数最高，响应最快

- 高价小众单\(0\.94分\)：地区优势，关注度极高

**低分订单特征**：

- 标准订单\(0\.11分\)：基础订单，普通企业

- 异常大单\(0\.10分\)：特殊订单，竞争较少

**地区分布特征**：

- 佛山：主要分布在高价值订单\(5,474单\)和高价小众单\(2,416单\)

- 浙江：主要分布在高价值订单\(3,372单\)和标准订单\(1,838单\)

- 河北：主要分布在优质大单\(1,102单\)和高价值订单\(1,033单\)





### 3\.2\.4 版本四（有监督\-师傅打标）

**运营人工打标，做裁判/数据标签输入**
**增加产品功能\-\-\-让师傅打标**







### 3\.2\.5 版本五（规则70%\+聚类30%）\*目前最新



**好单专项\-混合评分模型进度同步**

**1、v1\.0版已敲定**
**好单挑选 = 规则（70%） \+ 自动分析聚类（30%）**
1\.1 平衡性较好：规则确保稳定性（不算命、不看天吃饭），聚类提供洞察力
1\.2 可解释性强：每个预测都能追溯到具体特征贡献
1\.3 反直觉发现：自动分析聚类30%权重能发现"高价但差单"、"低价但好单"等业务盲点
1\.4 权重可调：70:30配比经过验证，且支持后续调优

**2、自检报告已出**
根据北上广深202501\-202505训练数据52万单，当前版本自检（机器自我检查）好单预测率：约60%（再精调一周，到70%\-90%后可生产稳定使用）

\-\-\-详细的规则公示和过程说明感兴趣后续可查阅文档，还在持续进化中\.\.\.



1、可靠性：好单预测率已由60%提升到70\-90%

2、目前预测的好单给人直观感受（和大盘所有订单平均水平比）为：

- 价值维度

    - 订单金额：154 vs 120 → 高28%

    - 单价水平：124 vs 100 → 高24%  

    - 商品数量：1\.7件 vs 1\.4件 → 多21%

- 响应维度

    - 查看报价率：47% vs 38% → 高24%

    - 5人报价时长：2900秒 vs 4779秒 → 快39% 

    - 10人报价时长：4154秒 vs 6000秒\+ → 快31%

    - 报价师傅数：9\.3人 vs 8\.2人 → 多13%

    - 师傅关注数：241人 vs 150人 → 高61%

- 效率维度

    - 完工时长：5\.3小时 vs 6\.1小时 → 快13%

- 风险维度

    - 商家售后率：0\.7% vs 1\.0% → 低30%

    - 被拉黑风险：与平均持平（商家质量稳定）

- 好单的核心优势：

    1. **多**：价值高28% \- 订单含金量更高

    2. **快**：响应高30% \- 师傅抢单更积极

    3. **好**：关注高61% \- 市场热度明显更高

    4. **稳**：风险低30% \- 商家售后问题更少





**特征权重**



## 3\.3 筛选出100个list

[版本二（全自动\-静态特征）数据结果抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/ChJpwdp4ZitSJmk1SK5c5ooVnOb?from=from_copylink)

[版本三（半自动\-动态特征）数据结构抽查](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/QbkiwrSZui4sg3kdOlScyMQKnsf?from=from_copylink)



# **5\. 价值与应用**

**先用在合作经营\-好单专区**







# 6\.接口调用

[订单分类推理服务接口文档](https://jiqmwlmd0v.feishu.cn/wiki/IKG4wPJJgi67qkklyvhceuB5nDf?from=from_copylink)